آيا يك كامپيوتر مي‌تواند به "تئوري همه چيز" دست يابد؟!

۱۵ بازديد

فيزيكدانان مي‌گويند شايد اين امر ممكن باشد كه يك رايانه بتواند به "تئوري همه چيز" دست پيدا كند اما به اين زودي‌ها اتفاق نخواهد افتاد و هيچ تضميني وجود ندارد كه ما انسانها نتيجه آن را درك كنيم.

به گزارش ايسنا و به نقل از نيويورك تايمز؛ روزگاري، آلبرت اينشتين نظريه‌هاي علمي را "اختراعات آزاد ذهن انسان" توصيف مي‌كرد اما در سال ۱۹۸۰، استيون هاوكينگ، كيهان‌شناس مشهور دانشگاه كمبريج، نظر ديگري داشت. در سخراني همان سال، وي اظهار داشت كه نظريه‌اي كه "تئوري همه چيز" ناميده مي‌شود ممكن است قابل دستيابي باشد، اما احتمالاً آخرين مراحل دستيابي به آن توسط رايانه‌ها انجام مي‌شود.

 

وي گفت: شايد نتوان پاياني براي فيزيك نظري متصور شد اما براي توانايي فيزيكدانان نظري نقطه‌ پاياني وجود دارد.

 

اثبات "تئوري همه‌ چيز" هنوز ممكن نيست اما با وجود كامپيوترهايي كه امروزه بخش زيادي از كارها وابسته به آنها است مانند ترجمه زبان‌هاي مختلف، قابليت تشخيص چهره، راندن اتومبيل و پيدا كردن شريك زندگي، تصور آنكه اين كامپيوترها جاي دانشمنداني همچون استيون هاوكينگ و اينشتين را بگيرند آنقدرها هم عجيب نيست.

 

برنامه‌هاي رايانه‌اي مانند DeepMind's AlphaGo دائما در حال كشف راه‌هاي جديد براي شكست دادن انسان‌ها در بازي‌هايي همچون Go و شطرنج هستند كه قرن‌ها بازي شده‌اند و مورد مطالعه قرار گرفتند. پس چه دليلي وجود دارد كه يكي از همين دستگاه‌هاي شگفت انگيزي كه همه چيز را مي‌آموزد نتواند مجموعه‌اي از ذرات بنيادي جديد را تشخيص دهد يا يك كرم چاله را در كهكشان ديگري در منظومه شمسي خارجي كشف كند؟ مانند آنچه در فيلم "ميان ستاره‌اي"(Interstellar) ديديم.

 

حداقل اين چيزيست كه روياي ماست. اگر بخواهيم طور ديگري فكر كنيم بايد درگير نظريه‌اي شويم كه ماكس تگمارك، فيزيكدان، آن را "شوونيسم كربن" مي‌نامد. در ماه نوامبر ، انستيتوي فناوري ماساچوست جايي كه دكتر تگمارك در آن استاد است مبلغي را از بنياد ملي علوم دريافت و با آن موسسه‌ي جديد هوش مصنوعي و تعاملات بنيادي را تاسيس كرد. اين موسسه يكي از هفت موسسه تاسيس شده توسط اين بنياد و وزارت كشاورزي ايالات متحده مي‌باشد كه يك تلاش سراسري براي كار در جهت ارتقاي هوش مصنوعي است. در طي پنج سال هر يك از اين موسسات ۲۰ ميليون دلار دريافت مي‌كند.

 

اين موسسه كه وابسته به مؤسسهٔ فناوري ماساچوست است و كاملا خود را صرف فيزيك كرده توسط جسي تايلر(Jesse Thaler) فيزيكدان ذرات اداره مي‌شود و شامل بيش از ۱۲ دانشمند در همه‌ي زمينه‌هاي فيزيك از موسسه فناوري ماساچوست، دانشگاه هاروارد، دانشگاه نورث ايسترن و دانشگاه تافتس(Tufts) است.

 

دكتر تايلر طي يك ارتباط تصويري گفت: آنچه كه من اميدوارم بتوانم انجام دهم ايجاد مكاني است كه محققان از رشته‌هاي مختلف فيزيك و همچنين محققاني كه در زمينه علوم كامپيوتر و هوش مصنوعي كار مي‌كنند بتوانند گردهم آيند، گفتگو كنند و به يكديگر چيزهايي بياموزند. در نهايت، من مي‌خواهم كامپيوترهايي داشته باشم كه بتوانند مانند يك فيزيكدان فكر كنند.

 

كشف مجدد قوانين بنيادي فيزيك

در تلاش براي كشف مجدد قوانين فيزيك، مدلي از هوش مصنوعي به نام "شبكه عصبي" مورد استفاده قرار گرفته است. برخلاف سيستم هاي به اصطلاح متخصص مانند IBM’s Watson كه با دانش و علم انسان‌ها پر شده است اين هوش مصنوعي طوري طراحي شده كه در حين كار اطلاعات را ياد مي‌گيرد. مشابه كاري كه مغز انسان مي‌كند. با تجزيه و تحليل مقدار زيادي از داده‌ها براي الگوهاي پنهان، ”شبكه عصبي" به سرعت مي‌آموزد تا تفاوت سگ‌ها و گربه‌ها را بفهمد، چهره‌ها را تشخيص دهد، گفتار انسان را تكرار كند و سوء رفتار مالي را فاش كند.

 

 دكتر تگمارك مي‌گويد: ما اميدواريم كه انواع جديدي از قوانين فيزيك را كشف كنيم، ما قبلاً نشان داده‌ايم كه اين هوش مصنوعي مي‌تواند قوانين فيزيك را دوباره بازيابي كند.

 

سال گذشته در برنامه‌اي به نام "اثبات اصل" دكتر تگمارك و دانشجويي به نام سليويو ماريان(Silviu-Marian) صد معادله فيزيك را از يك كتاب درسي معروف(كتاب سخنراني‌هاي فاينمن درباره فيزيك نوشته‌ي ريچارد فاينمن، رابرت ليتون و متيو سندز) انتخاب كردند و از آنها براي توليد داده‌هايي استفاده كردند كه بعدا به يك شبكه عصبي منتقل شد. اين سيستم داده‌ها را براي  رسيدن به الگوها و قاعده‌ها بررسي كرد و همه ۱۰۰ فرمول را بازيابي كرد.

 

محققان در مقاله‌اي كه سال گذشته در Science Advances منتشر شد نوشتند: "شبكه عصبي" مانند يك انسان دانشمند، بسياري از روش‌هاي مختلف را به ترتيب امتحان مي‌كند و اگر نتواند با يك راه حل مسئله را به طور كامل حل كند، تلاش مي‌كند آن را تبديل و به بخش‌هاي ساده‌تري تقسيم كند كه به صورت جداگانه قابل حل هستند و مجددا الگوريتم كامل هر بخش را بررسي مي‌كند.

 

در يك آزمايش چالش‌برانگيز ديگر ، دكتر تگمارك و همكارانش ويدئويي از موشك‌ها را كه به اطراف پرواز مي‌كنند به اين شبكه نشان دادند و از آن خواستند بدون توجه به درخت‌هاي نخل در پس زمينه پيش‌بيني كند كه در ادامه چه اتفاقي خواهد افتاد. دكتر تگمارك گفت: در پايان اين كامپوتر معادلات اساسي حركت موشك‌ها را كشف كرد.

 

دكتر تگمارك افزود: در حال حاضر مشكلاتي براي رسيدن به الگوريتم بازگشتي حل مسئله وجود دارد. اگرچه كامپيوتر مي‌تواند قوانين اساسي فيزيك را از مجموعه‌اي از داده‌ها بازيابي كند، اما هنوز نمي‌تواند اصول اصلي را  مانند عدم قطعيت كوانتوم در مكانيك كوانتوم، يا نظريه نسبيت را بازيابي كند كه زيربناي فرمول‌ها است.

 

اما آن زمان كه هوش مصنوعي به اين توانايي دست يابد مي‌توان گفت ما به هوش عمومي مصنوعي رسيده‌ايم و در آن زمان شما بسته به نوع ديدگاهتان ممكن است بترسيد يا بسيار هيجان زده شويد، اما صادقانه بگويم دليل اينكه من روي اين پروژه كار مي‌كنم آن است كه بيشترين تهديد از نظر من ساختن يك هوش مصنوعي ابرقدرت است در حالي كه نمي‌دانيم چطور كار مي كند.

 

https://www.beytoote.com/computer/technews/tnews11065616.html

تا كنون نظري ثبت نشده است
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در رویا بلاگ ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.